دورة تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي

نبذة عامة:

توفر دورة تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي للمتدربين فهماً شاملاً لدور البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرارات الهندسية، وتحسين الأداء التشغيلي، وتحليل الأنماط المعقدة في المشاريع الهندسية المتنوعة.

الهدف العام:

تهدف دورة تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تمكين المشاركين من استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الهندسية وتحويلها إلى معرفة قابلة للتطبيق في مختلف المجالات الهندسية.

الأهداف التفصيلية:

1. تعريف المشاركين بمفاهيم تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في السياق الهندسي.
2. تطوير القدرة على فهم كيفية توظيف الخوارزميات الذكية في تحليل البيانات الهندسية.
3. تمكين المشاركين من تفسير النتائج المستخلصة من البيانات وربطها بالسياقات الهندسية الواقعية.
4. تزويد المتدربين بالمعرفة النظرية اللازمة لفهم طرق معالجة البيانات الكبيرة في المشاريع الهندسية.
5. بناء قدرة المشاركين على تقييم ومقارنة النماذج الذكية المناسبة لتحليل البيانات في الأنظمة الهندسية المختلفة.

محاور الدورة:

المحور الأول: مقدمة في تحليل البيانات في الأنظمة الهندسية

• مفهوم تحليل البيانات في البيئة الهندسية.
• أهمية البيانات في تحسين الأداء الهندسي.
• التحديات المرتبطة بجمع وتحليل البيانات في المشاريع الهندسية.
• دور التحليل الاستباقي في الحفاظ على كفاءة الأنظمة الهندسية.

المحور الثاني: مفاهيم أساسية في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الهندسية

• نظرة عامة على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق في السياقات الهندسية.
• استخدامات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الصناعية والبنية التحتية.
• التوجهات الحديثة لدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الهندسة المستقبلية.

المحور الثالث: أدوات وتقنيات تحليل البيانات الهندسية باستخدام الذكاء الاصطناعي

• أبرز الأدوات البرمجية المستخدمة في تحليل البيانات الهندسية.
• استخدام خوارزميات التصنيف والتجميع في تحليل البيانات.
• تطبيق نماذج التنبؤ في تقييم أداء الأنظمة الهندسية.
• تحليل البيانات الزمنية وتأثيرها على القرارات الهندسية.

المحور الرابع: معالجة البيانات الكبيرة (Big Data) في المجال الهندسي

• مفهوم البيانات الكبيرة وتأثيرها على التحليل الهندسي.
• طرق تخزين ومعالجة البيانات في المشاريع الهندسية الكبيرة.
• استخدام الحوسبة السحابية في تحليل البيانات الهندسية.
• التحديات المتعلقة بإدارة البيانات الضخمة في البيئة الهندسية.

المحور الخامس: دراسات حالة وتحليلية تطبيقية في تحليل البيانات الهندسية

• استعراض لحالات تطبيقية لتحليل البيانات في مشاريع الطاقة.
• تحليل البيانات في أنظمة النقل والبنية التحتية.
• استخدام الذكاء الاصطناعي في صيانة الأنظمة الهندسية.
• تقييم النتائج وتحويلها إلى توصيات هندسية استراتيجية