دورة الأنظمة الكهربائية في الميكاترونكس: التحكم والإبتكار

نبذة عامة:

تهدف دورة “الأنظمة الكهربائية في الميكاترونكس: التحكم والإبتكار” إلى إكساب المشاركين المعرفة النظرية والمهارات الأساسية المتعلقة بتصميم وتحليل الأنظمة الكهربائية ضمن سياق تطبيقات الميكاترونكس الحديثة، مع التركيز على مفاهيم التحكم الذكي والتطوير الإبتكاري.

الهدف العام:

تزويد المتدربين بفهم شامل للأنظمة الكهربائية في مجال الميكاترونكس، وتعزيز قدراتهم على تحليل وتصميم حلول تحكم متقدمة باستخدام تقنيات حديثة ومبسطة.

الأهداف التفصيلية:

1. فهم المبادئ الأساسية التي تحكم عمل الأنظمة الكهربائية في التطبيقات الميكاترونية.
2. تعريف المشاركين بمفاهيم التحكم الآلي وكيفية تكاملها مع الدوائر الكهربائية.
3. تمكين المتدربين من استخدام أدوات البرمجة والمحاكاة في تصميم أنظمة تحكم ذكية.
4. تنمية القدرة على استيعاب طرق الإبتكار في تصميم الأنظمة الكهربائية لتحسين الأداء.
5. تطوير الفهم الشامل لكيفية تفاعل العناصر المختلفة داخل النظام المتكامل.

محاور الدورة:

المحور الأول: مقدمة في الأنظمة الكهربائية في الميكاترونكس

• تعريف الميكاترونكس وعلاقته بالأنظمة الكهربائية.
• أهمية التكامل بين الإلكترونيات والميكانيكا.
• دور الأنظمة الكهربائية في الأتمتة الصناعية.
• مراحل تطور الأنظمة الكهربائية في التطبيقات الحديثة.

المحور الثاني: مكونات الأنظمة الكهربائية الأساسية

• التعرف على أبرز المكونات مثل الحساسات والمخارج والمعالجات.
• دراسة الدوائر الكهربائية في السياق الميكاتروني.
• مفهوم الطاقة والتحكم في توزيعها داخل الأنظمة.
• التفاعل بين الأجزاء الكهربائية والبرمجيات.

المحور الثالث: نظم التحكم في الأنظمة الكهربائية

• مفهوم التحكم الآلي وأنواعه (خطي، غير خطي، منطقي).
• أساسيات التحكم الرقمي والتناظري.
• تصميم حلقات التحكم المغلقة والمفتوحة.
• استخدام وحدات المعالجة الدقيقة في التحكم.

المحور الرابع: التقنيات الحديثة في التحكم والإبتكار

• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أنظمة التحكم الكهربائية.
• استخدام البلوكشين وإنترنت الأشياء في المراقبة عن بعد.
• مفاهيم إنترنت الأشياء (IoT) في الأنظمة المدمجة.
• الإبتكار في تصميم الأنظمة لتقليل استهلاك الطاقة.

المحور الخامس: أدوات المحاكاة وتطبيقاتها في التصميم

• التعريف بأدوات المحاكاة مثل MATLAB، Simulink، Proteus.
• كيفية محاكاة الأنظمة الكهربائية قبل التنفيذ.
• بناء نماذج أولية افتراضية لأنظمة التحكم.
• تحليل النتائج وتحسين الأداء عبر المحاكاة